3月29日，計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院開展了“CCF走進(jìn)高校”暨“CCF-AI走進(jìn)高校”活動。CCF人工智能與模式識別專業(yè)委員會秘書長、北京交通大學(xué)于劍教授，CCF南京分部副主席、CCF人工智能與模式識別專業(yè)委員會副秘書長、南京大學(xué)高陽教授和北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院學(xué)術(shù)委員會主任杜軍平教授受邀為北京工商大學(xué)的師生帶來一場精彩的報(bào)告。學(xué)院院長蔡強(qiáng)教授，學(xué)院黨委書記、食品安全大數(shù)據(jù)技術(shù)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任陳誼教授及學(xué)院教師、研究生和CCF北京工商大學(xué)學(xué)生分會會員聆聽了報(bào)告。報(bào)告由學(xué)校網(wǎng)絡(luò)中心主任、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科負(fù)責(zé)人李海生教授主持。

報(bào)告開始前，首先播放了CCF的宣傳片，李海生老師介紹了CCF及人工智能與模式識別專委會，向聽眾簡要的介紹了杜軍平教授、高陽教授以及于劍教授。隨后，三位教授先后為師生們進(jìn)行了精彩的講座。杜軍平教授以“基于時空特性的在線社交網(wǎng)絡(luò)搜索”為題，圍繞基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像編碼、時空特性稀疏語義建模、基于RNN和主題模型的突發(fā)話題發(fā)現(xiàn)等內(nèi)容展開討論。杜軍平教授還介紹了團(tuán)隊(duì)基于時空特性的在線社交網(wǎng)絡(luò)搜索的最新研究成果，把深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于社交網(wǎng)絡(luò)搜索，提出了基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像編碼，稀疏語義建模，基于RNN和主題模型的突發(fā)話題發(fā)現(xiàn)，基于短文本語義的微博話題質(zhì)量評價與搜索。實(shí)驗(yàn)結(jié)果有很大提升，實(shí)現(xiàn)了真正意義上社交網(wǎng)絡(luò)上的文本、圖像之間的精準(zhǔn)搜索。

高陽教授帶來題為“多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的博弈與均衡”的報(bào)告，圍繞多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的博弈與均衡介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本原理，向同學(xué)們介紹了納什均衡，基于博弈均衡的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法等，并提出了非共享支付矩陣博弈、近似博弈，博弈遷移和博弈簡約用以解決大規(guī)模博弈問題，引起了同學(xué)們的興趣。

于劍教授以“深度學(xué)習(xí)的能和不能”為題，站在數(shù)學(xué)理論的高度客觀角度看待深度學(xué)習(xí)的能與不能，分析了深度學(xué)習(xí)的適用范圍。他簡述深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程，深入淺出地介紹了深度學(xué)習(xí)的來世今生，以及深度學(xué)習(xí)發(fā)展過程中的低谷和高潮。在此基礎(chǔ)之上，論述了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的梯度消失，參數(shù)調(diào)節(jié)，收斂問題，理論分析深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍和失效領(lǐng)域。最后，討論深度學(xué)習(xí)面臨的問題及其對策，引發(fā)同學(xué)們的廣泛思考。

演講之后，同學(xué)們積極舉手提問，三位教授與在場同學(xué)進(jìn)行了熱烈的互動交流。同學(xué)們表示通過這次CCF和CCF-AI走進(jìn)高校活動受益匪淺，希望今后能有更多的機(jī)會進(jìn)行這樣的學(xué)習(xí)和交流活動。

本次“CCF走進(jìn)高校”活動由學(xué)院“CCF北京工商大學(xué)學(xué)生分會”組織，CCF北京工商大學(xué)學(xué)生分會是CCF繼清華大學(xué)、中科院計(jì)算所、北京航空航天大學(xué)之后批準(zhǔn)成立的北京地區(qū)第4個分會，也是CCF在全國授予成立的第20個學(xué)生分會，后續(xù)會努力將組織更多CCF活動引領(lǐng)學(xué)生共享學(xué)術(shù)盛筵。